▋ AI如何改變我們對知識的看法？
我認為AI最寶貴的是，可以大幅減低人類探索新知識的時間，以一個更全面的角度去理解人類尚未理解的世界。許多時候，我們或許無需過分在意「知識」產生的過程，前提是該過程不涉及重要的道德議題，且我們已知如何量化和評價他的成果。
例如，能源議題在這個世代非常重要，Google的資料中心運用DeepMind的AI讓冷卻設備的耗電量減少了40%，相當於節省了大量的設備能源支出，這大大超越了人為調整的效能。人們不再僅是著眼於研究如何「如何減少耗電量」的技術，而是花更多時間在設計「AI與人類協作的模式」，比如持續監控AI系統、設定認證過程，以確保營運人員可以在系統故障或是必要時取得掌控權等。當然，AI也能應用於改進產品的設計和製造過程，例如最佳化設備的軟硬體設計，以降低能源需求。然而，AI或許可以告訴我們最佳結果，但其中的運作原理並不一定能被人類完全理解，這種情況在生物醫學領域中尤其常見。
▋AI如何增強我們運用知識的能力？
AI的數位分身在建築領域中扮演的角色超越了一般的「智慧建築」自動化和自動控制能力，例如智慧照明和智慧空調等。
過往的智慧建築在調節室內溫度方面，可能僅根據即時數據做出調整，例如在室溫小於27度時提高空調設定。然而，AI數位分身的應用更為精準和高效。舉例來說，AI可以利用天氣預報預測未來的溫度變化，並根據人流趨勢預測調整室內溫度，以確保人們的舒適度。此外，AI也能根據未來幾小時的天氣預報進行提前調整，使得所有人在離開前仍能享受到舒適的環境，同時達到更多的能源節約。
雖然AI數位分身和過往的智慧建築使用類似的原理，但AI的「知識運用」優勢超越了過去基於規則的系統(Rule-based system)。AI能夠在複雜的情境中更靈活地運用知識，達到更大的能源節約效果。值得注意的是，只要AI系統正常運作，建築管理者對於這些「知識」的理解和操作變得相對不那麼重要，因為AI能夠自主地處理多變的環境和數據，從而實現更智慧與高效的建築管理。
▋ AI如何影響人類的知識探索與進步？
在這陣子的AI熱潮中，我看到許多人開啟類似的討論，我也在其中發現了一個有趣的現象——有人覺得「AI將大幅加速知識的生產速度」，也有人覺得「過度依賴AI，可能會導致人類社會停止進步」。為什麼大幅加速知識的生產的同時，會導致人類停止進步呢？
首先，關於「AI將大幅加速知識的生產速度」，這個觀點主要基於AI強大的數據處理與運算能力。AI能夠迅速從龐大且複雜的數據中找到洞見，並生成新的知識，例如運用AI在疾病研究及新藥品研發(人類自己做可能要耗時更久)。這種高效率的知識生成過程確實有助於更快速地擴展我們的知識領域、解決問題，甚至創造新的科技和產品。
但當我們思考另一個向度——「過度依賴AI可能會導致人類社會停止進步」時，可能是出於對創新與創造力的擔憂。如果每個人都只依賴AI生成的知識，我們可能會失去創造性思考和探索的能力。這可能會導致我們陷入一種依賴循環，只在現有的知識框架內運作，而忽視了新問題的提出和解決。這樣的情況下，雖然知識的生產速度可能很快，但我們可能會錯失更多更大的機會，導致人類社會進步緩慢。因此，人類需要繼續扮演挑戰者和提問者的角色，持續質疑現有的知識，並提出新的問題，進而激發新的思考。
這種看似矛盾的觀點實際上反映了我們對於知識和進步的不同關切。AI確實能夠加速知識的生產，但我們也需要警惕過度依賴所帶來的副作用。解決這個問題的關鍵或許在於找到一種平衡，既能充分利用AI的優勢，同時又能夠保持人類的創造性思考和探索精神，從而確保我們的社會能夠持續進步發展。
總而言之，AI改變了我們對知識產生的看法，使我們更關注於如何善用AI來提升效能和優化過程。儘管我們可能不再如以往那樣深入關心知識生成的細節，但這不代表我們對知識的價值和應用價值下降。重要的是，在採用AI技術的同時，我們仍需謹慎思考，確保知識的產生和應用不僅符合技術標準，還要經過道德和社會的審視。
