連續三年被評為全球十大科技趨勢的「數位孿生」到底是什麼?(下)
上回提到了「數位孿生」的概念與他的影響力,這次就要透過各產業的應用案例和發展方向,來更了解數位孿生的內涵!
還沒看過上篇的朋友可以先看看 ↓↓
下面我們馬上就分別以「航空業」、「製造業」及「建築、工程與營建產業」的應用和發展來討論!
1. 航空業
說到數位孿生,就不得不提到航空業,數位孿生最早的應用可以說就是由NASA開始的,因為航空及太空產業的安全和資本門檻很高,因此,如何蒐集各種飛航數據、建立虛擬模型,並藉由AI精準得預測飛機各元件的壽命與狀況,變成非常重要的關鍵。
1970年,當阿波羅13號遇難時,位於地球上的NASA總部,正是透過「鏡像系統」成功將三位太空人平安帶回地球;如今,新製造的太空設備只有在虛擬環境中經建造、測試、反饋通過後,才有可能真的被打造出來,當新的太空設備完成之後,又會以感知器即時將訊息回傳,建立出另一個數位雙胞胎。這讓設計、開發及後期的營運維護成本都有明顯的降低,預計在不久的未來,每當新飛機要被驗收時,都還會附上一個數位孿生模型
2. 製造業
“從歷史上看,設計師幾乎很少機會測試和修改他們的原型,但數位孿生讓製造商在整個生產過程中建立虛擬原型,減少了開發時間和成本,因為經模擬分析後提高更多效率。“ ──歐盟自動化公司的營銷總監 Jonathan Wilkins
一個有名的例子是Tesla,Tesla每輛車子皆有一個數位雙胞胎,Tesla會根據車子所蒐集到的數據,定期提供可下載的軟體,來協助車況的修復或更新。此外,數位孿生使製造業可以在新的情境(如材料創新、產品設計創新、流程創新)之下,進行產品實驗;也可以協助檢測替代材料或方案可否達到預期的效果,以優化供應鏈的製造流程。更多的例子如GE奇異的digital wind farm、達梭系統的Build to Operate產品等。
如果想了解數位孿生如何為製造業帶來加值的效果與方式,可以參考下面這篇DXC.techonology的文章。
3. AEC產業
AEC產業包含了建築、工程與營造產業。隨著電腦影像辨識、AI技術以及感測器,如光達、UAV、影像設備的進步,從數據採集、分析到預測都可以應用在AEC產業中,例如利用現場資料,比對與BIM模型之差異,以自動監督進度、可以預測並規劃資源與運輸的分配、監督工人、優化使用設備、質量評估等。
一個比較具代表性的例子,是由達梭系統為新加坡政府打造的「虛擬新加坡」(Virtual Singapore),共耗資7300萬美元、耗時五年才完成,在這個虛擬的3D平台上,可以一覽所有城市的建築、道路、公共設施與自然環境的數據,但他不僅於此。
虛擬新加坡提供了四種主要的功能:虛擬實驗、虛擬試驗台、都市規劃與決策、研究與開發,讓都市決策者可以事前了解不同政策與專案對都市所造成的影響。因此,能夠應用的面向就十分廣泛,包含防災、都市規劃與設計、物流、基礎設施、環境保育、都市微氣候等,有興趣的人可以再點下面的網址去看看他們的網站。
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參考資料
- https://buzzorange.com/techorange/2019/01/30/digital-twin/?fbclid=IwAR13hoNQOYde-TUerTaaK7jMkQBXdwqhXeQK38Dk9qJRmkGLKtYhf7H5yvI
- https://money.udn.com/money/story/5612/3459671
- https://aec-business.com/digital-twins-interview-with-cristina-savian/
- https://blogs.dxc.technology/2016/09/08/the-digital-twin/
- https://www.raconteur.net/business-innovation/digital-twinning-explained
- https://www.intellectsoft.net/blog/advanced-imaging-algorithms-for-digital-twin-reconstruction/