Just enough, Just in time 是我很喜歡的一個概念，不管是以前在快步調的新創公司，還是現在的顧問工作，我都發現這個心態能在許多面向帶來好處。(但不可否認的是，許多時候，我們還是希望能遠遠的超越「enough」。)
但是，什麼是「剛剛好」？它不代表著事情變得輕鬆，而是強調在對的時間做對的事情，以加速驗證假設。換言之，這是一種能力，能夠判斷「什麼時候該停下來？什麼時候應該更深入？」。
以下分享三個，我覺得Just enough, Just in time很適用的時機。
01商業分析/顧問工作
在進行商業分析的時候，我不會立志於完成最深入的研究，畢竟我不是一名學術研究人員，若是花太多時間進行研究，反而有可能喪失時間優勢或是無法達到客戶要求。
例如在專案初期與客戶進行Design Thinking以及Ideation的階段，採用測試、學習、調整的方式進行分析，整個過程就像是一個初學者在煮湯一樣，加一小撮鹽巴，試喝一下，然後重複個幾遍。
商業分析的重點在於識別客戶最關鍵的議題或痛點，再拿初步結果，快速與客戶啟動更多正式/非正式的對話，才能形塑出ChatGPT回答不出來的獨特見解，讓整鍋湯更對味。
有一個相呼應的例子是，最近，有個客戶也和我們坦承，他們起初幾乎以ChatGPT的內容，來製作數位轉型的能力成熟度評估(Capability Maturity Assessment)的模板。相信大家都知道，ChatGPT的回答通常具有一定的通用性，但是因為回答太廣泛了，不一定真正具有獨到見解，想像客戶本身對自己的產業了解一定很深入，ChatGPT的內容則應該是對剛入行、還算一片白紙的人比較有幫助。
但是，因為ChatGPT很快就產出一些內容，我們便能與客戶基於這個大範圍的框架，一下子就進入更深層的討論。最終的結果是，我們依照客戶獨特的企業架構與營運模型，取代原本非常通用的內容。
我想Generative AI真的成為啟動對話的絕佳工具，減少大家討論廣泛概念的時間，專注在提出實證例子、反對、與更多需關注的細節。
02建立MVP(最小可行產品)
假如我們正在為客戶打造一個Mobile App，我們的目標應該是「證明App有被建立的價值」，而不只是證明構想的功能可以正常運作。
所以，只需要有Just enough的解決方案解構，而不用一個縝密規劃的Product Backlog，最重要的是確保使用者可以測試評估MVP，甚至是加入產業專家、解決方案架構師的想法，再隨著每一次的iteration，去調整就好了。
比較熟悉Agile的人可能也發現了，「Just enough, just in time」就是其中一項原則。
03 上班族的自我成長
有些人也許也有經歷過「學習焦慮」，特別是當我們處於快節奏的世界中，每天還有AI來AI去的新聞。
「剛剛好」的心態讓我們專注於當下的學習機會，而不必過於擔心要學習的內容有多廣泛。例如，剛好看到有興趣的文章或新聞，就認真閱讀一下，除非是真的很有興趣，不然就隨緣心態。這種心態有助於減輕焦慮，同時也可能會在不知不覺中激發更多的學習興趣。
一但我們學會在不同情境下適當地應用這種「剛剛好，就好」的心態後，相信我們可以更好地提高效率、減輕壓力，並持續成長。但是，必須提醒大家，千萬不能用這樣的想法，當作偷懶的藉口，很多時候超過「剛剛好」的表現，才是會讓人眼睛一亮的！！
